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申请人

主要针对以电商场景为主的售前、售后服务域场景下多轮技术的研究。由于服务域场景相对复杂，业务场景多样、用户表述方式多变。传统的以FAQ知识库的单轮QA对话机器人技术已经比较成熟，但目前的对话机器人在理解用户意图的理解、多轮交互以及解决方案的协商方面，和人工客服仍然存在较大的差距。因此我们提出了在特定客服场景下的拟人对话机器人专题，其中拟解决的问题包括： 1）服务域知识的结构化构建和表示 2）知识驱动和业务解决方案的半开放域多轮对话 3）客服域对话预训练模型 4）拟人化的对话生成

学术创新主要发表CCF-A类论文、申请专利的方式进行体现，形成算法能力壁垒，增加产品的技术附加值；以及相关数据集或知识体系的沉淀，形成业务实践和数据层面的壁垒。

工作城市：杭州西溪园区

职位要求：
1. 面向24届及之后的在校硕士及博士，计算机科学相关专业（人工智能、计算机科学、电子信息工程、数学等）
2. 扎实的技术背景：深度学习/机器学习；掌握NLP算法/对话系统等相关的基础知识，有相关的实践或研究经验，较强的论文阅读和复现的能力，独立问题分析和解决能力。
3. 熟练掌握机器学习/深度学习的基本方法，具有一定的独立问题分析和解决能力，对解决具有挑战性问题能够充满热情。
4. 熟悉 PyTorch，TensorFlow等深度学习平台。
5、实习期可持续3个月以上。

简历发送至：kehan.ckh@alibaba-inc.com