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申请人

职位描述
1、负责电商场景下文本内容相关的（如商品文案、画面文本、口播描述等）风险识别模型；
2、负责商品/短视频/直播的评论、举报等舆情内容的风险挖掘算法，完善平台治理效果；
3、构建业内领先的内容识别方法，针对存在对抗行为的文本内容，构建跨域多维度的识别策略；
4、探索NLP相关前沿技术，并应用落地到电商业务场景中。
职位要求
1、扎实的NLP算法基础，对文本分类、相似匹配、对话问答、机器翻译、序列标注、知识图谱、意图理解、词义消歧等领域有较深入理解和实践经验；
2、熟悉常用的机器学习和深度学习算法，了解基本的网络模型结构（DNN/LSTM/CNN等）和文本表征方法（LDA/Word2Vec/ELMo/GPT/BERT等），对深度学习训练和推理模型调优有实操经验；
3、实践动手能力强，熟练使用至少一种主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet），对分布式训练、蒸馏加速等实现方式有所了解；
4、优秀的分析问题和解决问题的能力，对领域迁移、小样本构建、文本挖掘、无监督/半监督等问题有一定的处理方法和优化经验；
5、掌握基本的大数据相关组件（Hadoop/Spark/Hive/Flink），具有大批量文本数据处理清洗经验；
6、熟悉Linux开发环境，精通C++/go/python至少一种编程语言，有扎实的算法和数据结构功底；
7、良好的团队合作意识和沟通能力，有相关业务场景实践经验者优先；
8、在计算机科学高水平会议（ACL, EMNLP, NIPS, AAAI等）发表过论文或者有竞赛经验者优先。

邮箱：zhuyuepeng@bytedance.com
微信: yorkchu95