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申请人

【团队介绍】
达摩院新零售智能服务算法团队在智能服务和对话机器人领域深耕多年，依托淘宝电商平台为消费者提供售前售后等全面的导购和咨询服务，也为数以万计的商家创造了巨大的商业价值。团队具有丰富的问答服务、商品导购、私域营销等新零售业务场景，积累了海量零售域的真实对话数据。同时，团队借助丰富的业务场景持续探索前沿技术，在SIGIR/WWW/WSDM/ICDE等国际顶会发表了多项研究成果。如果你想挑战在真实电商业务中，落地和探索对话、推荐等前沿技术，欢迎加入新零售智能服务算法团队！

【工作内容】
本岗位将参与打造基于新零售业务场景下的智能服务系统，算法研究和业务落地方向包括但不限于：
（1）对话系统的核心技术，包括对话管理、对话决策、上下文理解、可控文本生成等；
（2）自然语言理解和问答核心技术，包括意图理解、槽位识别、文本匹配、机器阅读理解、向量化表示与召回等；
（3）深度推荐系统的核心技术，包括召回模型、排序模型、强化学习等；
（4）数据挖掘的核心技术，包括实体关系抽取、文本聚类、多轮交互属性挖掘等；
（5）多模态对话的核心技术，包括文本、语音、图像等跨模态表征学习和对话推理等。

【岗位要求】
1. 自然语言处理、机器学习、人工智能、图像处理等相关专业的硕士/博士
2. 具有较强的编程能力，熟练使用Python/Java/C/C++等编程语言，熟悉Tensorflow/Pytorch等主流深度学习框架
3. 拥有很强的使命感和自我驱动力，对技术有热情，有较好的业务敏感度
4. 有ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI 等相关顶会论文者优先
5. 有对话和推荐系统相关经验者优先

【招聘对象】
符合以下毕业时间的同学：2022年11月-2023年10月

【工作城市】
杭州

【联系方式】
简历内推邮箱：xiaocheng.xxc@alibaba-inc.com
邮件标题格式：达摩院新零售智能服务-23届春招实习内推-姓名