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申请人

【岗位职责】
1. 负责百亿参数以上超大模型的训练与推理性能优化，包括但不限于MOE、speculative decoding等；
2. 模型压缩技术前瞻探索，包括但不限于量化、剪枝、知识蒸馏以及NAS等；
【岗位要求】
1. 扎实的算法基础，熟悉自然语言处理、知识图谱和机器学习技术，对技术开发及应用有热情；
2. 熟悉Python/Java等编程语言，有一定的工程能力；
3. 熟悉Transformer/BERT/GPT等NLP模型并有过实际项目经验；
4. 条理性强且有推动力，能够梳理繁杂的工作并建立有效机制，推动上下游配合完成目标。
加分项：
1. 在NLP方向顶级会议和期刊发表过论文者优先；
2. 在GLUE/TREC/TAC/SemEval/KDDCup等NLP/IR权威评测中取得优秀名次者优先；
3. 熟悉模型训练优化基本原理，熟悉分布式训练基本方法与框架；
4. 对于推理加速方法有所了解，例如低精度量化、知识蒸馏、NAS、Speculative Decoding等。
【投递方式】
liujiahao12@meituan.com