jobber

申请人

岗位职责

1. 探索LLM前沿领域研究，包括但不限于数据建设、模型预训练、知识增强、Scaling law和模型评估等工作。

2. 负责优化和提升LLM知识学习效率，持续提高算法的效率和性能。

3. 参与LLM在客服、搜索、办公效率等业务场景应用工作。

4. 参与美团大模型平台的建设和推广工作。

岗位基本需求

1. 有计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士或博士学位。

2. 熟悉Python、Java等至少一种编程语言与深度学习框架，具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础。

3. 具备1年以上NLP经验，熟悉BERT、GPT等模型，参与过NLP中分类、NER、文本生成、文本匹配等子任务的效果优化工作，能够根据实际问题改造和优化算法。

4. 关注行业前沿进展，对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于挑战自我。

5. 良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力和自我驱动力。

6. 4个月以上，每周到岗4天以上。

具备以下者优先

1. 在NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/EMNLP等会议或期刊上发表过论文者优先。

2. 获得过国际或国内赛事奖项者优先。

3. 有大模型相关实习经历者优先。

岗位亮点

1. 能够接触到丰富GPU算力和海量数据，良好的技术氛围和技术牛人；

2. 能够触达丰富的业务，具备技术挑战，使用技术手段解决业务中的实际问题。

投递邮箱：liuyang499@meituan.com