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申请人

大模型应用算法工程师
岗位职责：
1、结合公司业务需求，探索大语言模型(LLM)等NLP技术相关的新方法、新应用，参与大模型应用研发及业务落地；
2、负责NLP模型的训练、调优、验证和部署，设计并优化模型架构，提升模型性能；
3、针对实际场景，设计优化LLM prompt以及LLM agent的构建与落地；
4、从事LLM研究，包括但不限于多语言、多模态、训练任务优化、下游任务迁移、知识融入更新、模型性能提升等 ；
5、深入理解业务场景，进行重点难点技术攻关工作，将技术实现与业务场景联系起来，与团队协作提出创新性解决方案，快速解决业务需求问题，推动项目进展；

岗位要求：
1、计算机科学、人工智能、统计、数学等相关专业本科以上学历；
2、掌握C/C++,Python等至少一门编程语言，有深度学习开发经验，具备独立实现算法的能力，夯实的工程能力；
3、3年以上NLP和深度学习领域相关工作经验，有丰富的实际项目经验，包括但不限于大规模语言模型、开放域闲聊、知识问答等；
4、对NLP领域的经典模型（如BERT、GPT，React, COT等）有深入理解，能独立进行模型训练优化与工程落地；
5、熟悉小样本学习，零样本学习，prompt学习等技术，熟悉常见Agent原理；熟悉学界/业界LLM最新成果和发展趋势(如ChatGPT，LLAMA等)，熟练掌握Langchain或llama_index等LLM agent相关框架；
6、较强的分析问题和解决问题的能力，具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神，热衷于追求技术创新，对解决具有挑战性问题充满激情；

简历投递邮箱：xiaoping.li@transsion.com