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申请人

职位描述：
1、多模态语言大模型：探索跨模态的信息对齐方法，探索多模态大模型的预训练、指令微调、RLHF等技术，探索多模态的数据质量评估和清洗方法。
2、商品理解：探索适合电商的实体识别、属性抽取、关系分类等技术，探索图文多模态的商品分类、商品属性抽取、规则推理等技术。

职位要求：
1.自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生；
2.熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础；
3.在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先；
4.有丰富的相关领域经验，或者ACM等顶级竞赛获奖者优先。