jobber

申请人

岗位职责:
基于海量用户行为，建立用户评估数据挖掘模型，可能包括但不限于:
1、用户风险评分
2、用户价值评分
3、用户偏好预测

岗位要求：
1、2年以上数据挖掘、机器学习领域经验
2、熟悉各类分类与回归算法的实现和参数调优（如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等)
3、熟悉各类变量筛选与降维算法；
4、熟悉R、C++、Java或者Python等程序设计语言；
5、有很强的逻辑思维能力、优良的沟通表达能力；
6、有金融行业用户评分建模、互联网分布式大数据挖掘经验者（尤其是金融行业用户风险与价值评分者）优先。

薪酬福利：奖金丰厚（20-50%年底奖金），全员持期权，弹性工作时间，各种补助，节假日福利，带薪病假，免费体检，一季度一次团建。

感兴趣的童鞋请火速联系我们:shanshan.duan@baifendian.com;langxian.chen@baifendian.com