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申请人

职位描述：
1. 用户行为数据挖掘，建立用户偏好与特征标签体系。
2. 设计与搭建个性化推荐系统。
3. 个性化推荐相关算法研发，包括但不限于： a) 基于用户历史行为的行为相关性算法。 b) 基于自然语言处理的文本相关性算法。 c) 基于地理位置的个性化推荐算法。

任职资格：
1. 精通Java语言，有服务器端大型项目开发经验，熟悉Python语言、Thrift等技术更佳。
2. 熟悉常用的数据挖掘和推荐算法，如关联规则挖掘、协同过滤、决策树分析等，有推荐系统开发经验者优先。
3. 熟悉数据库开发，如MySQL、Oracle，对NoSQL数据库有了解更佳。
4. 优秀的分析及解决问题的能力，责任心强，细心耐心，对个性化推荐方向有兴趣。

简历请发送至：db@eallcn.com