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申请人

团队介绍：

CCO智能服务算法团队，通过AI技术的不断创新和突破，将多轮对话、机器阅读理解、迁移学习、强化学习、文本生成、多语言、多模态、推荐预测、运筹优化等领域的前沿技术，转化成智能服务产品的全新体验。同时在学术上已经发表了多篇顶会论文，并拥有30多个专利。持续领先是我们一贯的追求，欢迎敢于接受挑战的你加入我们，一起创造前所未有的智能服务新体验。

职位描述：

该职位通过在自然语言处理、智能对话技术、深度学习、运筹学等的持续创新和突破，将多轮对话、机器阅读理解、视觉问答、多模态交互、多语言、知识图谱、服务资源调度、智能辅助决策等领域的前沿算法技术转化为智能服务产品的全新体验。持续领先是我们一贯的追求，欢迎敢于接受挑战的候选人加入我们，一起创造前所未有的智能服务新体验。我们的研究方向包括但不限于：

1、自然语言理解算法及对话管理的算法和技术的研究；
2、服务场景的搜索/推荐、多模态理解、知识图谱智能问答的研发；
3、包括服务资源调度、智能辅助决策和服务流程优化

职位要求：

1. 硕士及以上学历，计算机科学相关专业（人工智能、计算机科学、电子信息工程、数学等）
2. 扎实的技术背景：深度学习/机器学习；掌握NLP算法/对话系统/运筹优化算法等相关的基础知识，有相关的实践或研究经验，较强的论文阅读和复现的能力，独立问题分析和解决能力。有智能客服、资源调度(司机/骑手/客服调度)、搜广推方向经验优先。
3. 熟练掌握机器学习/深度学习的基本方法，具有一定的独立问题分析和解决能力，对解决具有挑战性问题能够充满热情。
4. 有较强的编程和算法实现能力，具备Java/python 开发经验，能够独立完成算法模块设计开发和测试。
5. 熟悉 PyTorch，TensorFlow等深度学习平台。
6. 具有快速学习能力，有责任感，良好的团队合作和沟通能力。