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申请人

工作内容：
1.负责风控策略及模型的研究与探索；
2.运用各类分析方法对业务、日志数据进行分析与抽象，制定有效的的识别策略和算法；
3.建立用户的借贷模型，预测风险概率，并制定策略来提高收益；
4.建立完善的异常指标监控体系，快速发现及定位疑似作弊问题；
5.完成各类策略实现，并持续完善与优化；

任职要求：
1.熟练掌握Python；
2.熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算至少某一方面，有一定的理论研究和实践经验 ；
3.对数据敏感，熟悉常用数据挖掘算法，并有一定实践经验；

加分项：
1.有反作弊策略相关经验、用户行为分析、社群关系挖掘经验者尤佳
2.参加过Kaggle 并取得较好排名

Keywords：
好奇心，Tech Savvy
自驱力，知识面，亲自完成的态度，接受自己和环境不完美的勇气，和改造现状的精神

简历投递通道→hr@doowintech.com