jobber

申请人

1.参与大数据推荐系统算法优化部分的设计、开发、测试等工作

2.负责数据分析和数据挖掘技术的研究、开发与实施，包括数据挖掘算法的前沿技术研究

3.应用分析建模、机器学习、文本挖掘等技术，对大量数据进行挖掘，发现其潜在关系，指导业务发展；

4.从系统应用的角度，利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题

任职资格的具体描述：

1.数学、统计、计算机等相关专业硕士及以上学历,有开发经验者优先；做过系统推荐优先。

2.具有统计学、数学、人工智能和数据挖掘的理论基础和相关项目经验,理解常见的数据挖掘、机器学习算法原理，如协同过滤、逻辑回归、关联分析、决策树、神经网络、SVM等

3.熟悉Java、C++/C其中一门以上语言,至少会python/php等一种或以上脚本语言,了解和使用过R/Weka等数据分析语言/平台,熟悉Nosql数据库或sql数据库

4.了解hadoop/spark/storm等常用的分布式平台,良好的团队合作,较强的沟通能力,很强的自学能力,对解决挑战型问题充满激情

简历投递邮箱：liuxinyue@ctvit.com.cn