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申请人

工作年限 五年以上
学历要求 本科
岗位描述
共享业务事业部是阿里巴巴集团生态系统的技术基石，为淘宝网、天猫、聚划算、1688、淘宝旅行、淘宝海外、零售O2O等业务群提供可靠、高效、易扩展的平台服务。
共享业务事业部包含交易、商品、会员、店铺、推荐系统、营销、中间件、数据等电子商务操作系统核心平台，同时发力零售O2O、天猫国际、淘宝海外、菜鸟技术等面向 未来的业务模式。

1. 参与淘宝重要推荐场景算法的研发和优化
2 .参与基础数据和算法的研发和优化
3.结合淘宝业务，设计创新型的推荐解决方案
4.跟踪互联网领域相关推荐或者机器学习算法发展趋势

岗位要求
1.三年以上的数据挖掘或者机器学习工作经验
2.熟悉使用常用的推荐算法
3.熟练使用JAVA、C++或Python
4.熟练使用hadoop，有HiveSQL
5.有MPI平台开发经验者优先
6.熟悉机器学习原理与算法，能熟练运用分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题
7.参与过大规模机器学习项目

最低薪资：p6—p8（工作经验、面试结果）30w/年—50w/年、13薪+3薪+年度调薪
有意者简历（word版）投递:jinzhong.sjz@alibaba-inc.com
工作地点：北京大望路