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申请人

数据分析专员P1-P2
工作年限 2年以上
学历要求 本科
岗位职责
1. 梳理公司个人产品和行业产品的业务逻辑，提取体现产品状况的关键数据，形成和提交数据需求并跟踪实现。
2. 制作和探索、丰富业务、产品和渠道数据报表，推动报表的可视化和自动化。跟踪日常数据的波动并向产品和运营沟通及反馈异常波动及原因。
3. 分析产品和渠道数据，通过数据帮助运营人员制定产品运营策略，为业务的发展提供多角度的数据分析报告和业务数据支持；

岗位要求
1. 本科学历，有互联网流量或金融数据分析经验优先；
2. 熟练使用R语言，SPSS，SAS等数据分析工具的一种，R优先；
3. 具备数据库基础知识，熟悉sql查询语句，精通excel；
4. 对数字敏感，具备较强的分析总结能力，良好的数据呈现能力，独立完成PPT制作和讲解；
5. 优秀的逻辑思维能力和问题解决能力，良好的跨部门沟通及组织能力，有团队协作精神；

数据分析&挖掘建模 P1-P2
工作年限 2年以上
学历要求 本科
岗位描述
1. 基于公司个人产品和行业产品的业务和用户数据，分析和归纳总结用户属性、行为等信息，完成PPT分析报告；
2. 挖掘用户基本属性特征和行为模式特点，研究不同产品下用户的使用习惯和交叉使用。为产品创新提供专业建议；
岗位要求
1. 精通SQL等数据查询语言，熟练使用R语言、SAS、SPSS或其他一款分析软件，了解hadop/Hive等数据仓库技术；
2. 熟悉回归分析、聚类、关联等数据挖掘技术；
3. 数字敏感度高，具备较强的分析总结能力，具备良好的数据呈现能力；
4. 支付/银行等相关行业BI、数据挖掘/数据科学等相关岗位工作经验优先；
5. 具备很强的跨团队沟通和协调能力，抗压能力，能适应高强度快节奏的工作。

高级数据运营专员 P3
工作年限 五年以上
学历要求 本科及以上
岗位描述
1. 根据公司的业务发展需求，通过SQL等数据查询语言进行数据提取，分析和归纳总结用户属性、行为等信息，完成PPT分析报告；
2. 从海量用户信息中挖掘用户基本属性特征和行为模式特点，研究不同产品下用户的使用习惯和交叉使用。为产品创新提供专业建议，推进数据挖掘结果应用落地；
3. 利用对业务的深刻理解以及对数据的掌握，完善和提交数据挖掘所需的基础数据需求；
4. 进行不同产品的数据模型设计；
5. 辅导团队，提升数据分析和挖掘能力。

岗位要求
1. 重点高校本科以上学历，统计、应用数学、金融、计算机等相关专业背景优先，5年以上相关工作经验；
2. 精通SQL等数据查询语言，熟练使用R语言、SAS、SPSS或其他一款分析软件，了解hadop/Hive等数据仓库技术；
3. 熟悉时间序列模型、回归分析模型、聚类挖掘、关联规则挖掘等数据统计模型和挖掘技术，并有独立完整的建模实践经验；
4. 具有海量数据挖掘、分析相关项目实施经验，具有适当的项目管理经验，能合理分配时间，并以项目结果为导向；
5. 数字敏感度高，具备较强的分析总结能力，具备良好的数据呈现能力，包括PPT展示和讲解能力；
6. 有优秀的逻辑思维能力和问题解决能力，良好的跨部门沟通及组织能力；
7. 具有较好的商业Sense和逻辑推理能力，善于从商业角度解读数据，能推动数据分析结果落地。

薪酬面谈，12w – 36w.

咨询及简历投递邮箱： wyfangdexin@chinabank.com.cn