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申请人

工作职责：
1. 研究基于 sponsored search ， content match 和 behavior targeting 的广告匹配技术和数据挖掘任务， 提升广告相关性或推荐算法的研发，包括Item-Based推荐，基于矩阵分解的推荐算法，基于diffusion算法的推荐等等；
2. 根据用户的行为结合机器学习的模型推送适合展现给用户的相关广告或视频；
3. 通过优化广告在广告位的展现，实现在线广告的利益最大化或通过推荐算法提供用户转化率。

任职资格：
1. 扎实的编码能力与算法基础。熟悉 Linux 平台下以下两种语言之一。 C/C++ 语言开发，掌握 stl 的使用； java语言开发，有hadoop/hbase应用开发经验优先；
2. 深刻理解并熟练掌握机器学习、统计学、数据挖掘的算法和技术；
3. 至少掌握 Perl / Python / Linux Shell 中的一种；
4. 有相关的 自然语言处理 / 数据挖掘 / 机器学习 / 广告竞价理论 / 优化理论 / 推荐算法的研究和项目经验者优先；
5. 有较强的学习能力，并且能够快速实现数学模型；
6. 创新精神，对互联网领域有热情；
7. 计算机，应用数学，统计，电子工程及相关专业，硕士及以上学历 ,5 年以上相关工作经验。

发送简历至letv-tech@letv.com,请注明应聘职位。