jobber

申请人

1、通过海量数据挖掘、机器学习等方法，深刻理解数据本质及用户、司机需求，进行核心策略的研究及开发，包括但不限于：智能订单调度、反作弊、智能交通等方向；
2、基于大数据挖掘的出行领域知识信息库的研发；
3、用户分析、理解及建模，持续提升用户产品体验；
4、高性能、高并发的机器学习、数据挖掘方法及架构的研发；
5、算法及数据挖掘在新业务领域的推进及应用。

岗位要求：

1、计算机/数学/统计学等相关专业本科以上学历；
2、对算法、海量数据挖掘有业界实践经验，熟悉机器学习、数据挖掘方法，两年以上开发经验；
3、熟练掌握java、c/c++语言之一，熟悉Python；
4、掌握常见的数据挖掘、机器学习工具；
5、熟悉Hadoop/Hive以及Map-Reduce计算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳；
6、有互联网/移动互联网/LBS领域算法、数据挖掘研发经验优先，或推荐系统、计算广告、反作弊、排序算法等领域一项以上经验者优先。

应聘同学请发简历至 shhr@kuaidigroup.com