jobber

申请人

岗位职责：
1. 负责视频音频算法的处理和实现；
2. 负责音频检索、音频分类、音频分析等算法产品的研发；
3. 负责语音识别的声学模型、语言模型和解码器的模块的训练和开发；
4. 负责语音合成的前端、End2End模型、声码器等模块的训练和开发；
5. 负责声纹识别、违规音频检测等业务的算法开发；
岗位要求：
1. 音频、机器学习、语音等相关专业硕士以上学历；
2. 熟悉数字信号处理、音频检索、音频分类、声纹识别、语音识别、TTS等一个或几个相关领域算法及实现；
3. 熟悉传统机器学习基础理论，熟悉深度学习开源框架，深入理解DNN/RNN/CNN/lstm原理,掌握至少一个深度学习框架（如tensorflow, pytorch，Kaldi）；
4. 拥有良好的数学及信号处理基础，熟练掌握C/C++,python编程语言；
5. 学习能力强，逻辑思维清晰; 较强的文献阅读能力，能够快速实现或设计音频相关的算法。
6. 工作地是在北京，实习期希望在3个月以上，每周能来5天。期末可以回校考试、答辩。

实习生待遇：300 元/天，包三餐

简历请投：
gwaihir@xiaohongshu.com