jobber

申请人

工作职责:
1. 负责CTR预测、人群画像、主题模型、自然语言处理相关工作
2. 研究最新大数据挖掘技术、热点机器学习算法，支持未来业务发展
3. 负责对接主流Ad Exchange系统

任职资格:
1. 硕士及以上学历，计算机专业、机器学习、统计数学方向优先
2. 良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律
3. 熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，并具备实际工作经验
4. 熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力
5. 具备良好的学习能力和沟通交流能力，能够迅速熟悉业务、融入团队
6. 有精准广告系统、推荐系统等相关技术的研究或实践经验者优先

关于EverString:

EverString公司致力于通过自然语言处理，机器学习和海量数据分析构建商业知识图谱，给企业用户提供基于大数据的商业智能和决策支持服务。

公司推出的第一代学习型需求推荐引擎通过分析你已有的客户或潜在客户数据，从互联网上抓取数千个信号，并构建你理想客户模型，确定促使你潜在客户转化的最优信号。运用该模型来分析你站内和站外的潜在客户，预测谁最有可能转化。该产品已经被多家全球500强公司使用。

公司在硅谷和北京设有研发中心，核心团队成员来自于著名投资银行、NASA研发中心及斯坦福、卡耐基梅隆大学、清华大学、上海交通大学、浙江大学、华中科技大学等知名高校。公司已经获得包括红杉资本，真格基金及IDGVC在内的天使投资，并是微软创投云加速器第三期成员。

EverString期望打造一只国际化团队，具有全球化视野，通过前沿大数据科技服务全球企业，帮助企业提升销售业绩及决策效率。