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申请人

岗位职责：
1. 负责研究设计并实现特征抽取/特征选择系统的构建
2. 负责多层级机器学习模型的算法研究和系统构建
3. 负责机器学习/数据挖掘算法的优化
4. 带领并协调软件工程师在SaaS模式的系统应用中进行机器学习算法子系统的设计和实现，并持续增强系统的鲁棒性和自适应性

职位要求：
1. 三年以上机器学习/数据挖掘相关工作经验
2. 对各种机器学习算法有深入理解，有推荐系统、用户行为分析等系统级应用成功案例优先
3. 熟悉大数据并行处理，熟练使用Hadoop/HBase者优先
4. 机器学习团队leader优先
5. 理解SaaS软件开发模式
6. 热衷于挑战性的工作，具有优秀的团队协作精神

关于EverString:

EverString公司致力于通过自然语言处理，机器学习和海量数据分析构建商业知识图谱，给企业用户提供基于大数据的商业智能和决策支持服务。

公司推出的第一代学习型需求推荐引擎通过分析你已有的客户或潜在客户数据，从互联网上抓取数千个信号，并构建你理想客户模型，确定促使你潜在客户转化的最优信号。运用该模型来分析你站内和站外的潜在客户，预测谁最有可能转化。该产品已经被多家全球500强公司使用。

公司在硅谷和北京设有研发中心，核心团队成员来自于著名投资银行、NASA研发中心及斯坦福、卡耐基梅隆大学、清华大学、上海交通大学、浙江大学、华中科技大学等知名高校。公司已经获得包括红杉资本，真格基金及IDGVC在内的天使投资，并是微软创投云加速器第三期成员。

EverString期望打造一只国际化团队，具有全球化视野，通过前沿大数据科技服务全球企业，帮助企业提升销售业绩及决策效率。