jobber

申请人

职位职责：

1、 应用数据分析技术，机器学习算法，进行海量数据分析建模。
2、 应用机器学习、数据挖掘等技术，针对海量信息进行处理，挖掘用户偏好和商业价值。
3、 基于用户行为的分析、利用用户行为模型进行产品的改进和评价。
4、责海量数据下，非结构化数据挖掘，包括分词、词性标注、新词发现、词与词之间的关系、情感分析、语义模型等工作，并产生通用的自然语言处理框架；
５、从海量数据发现归纳规律，指导业务发展，挖掘商家经营策略、消费者特征及兴趣偏好；

任职资格

１、　计算机科学、数学、自动化或者相关专业，本科最好3年以上工作经验，硕士2年以上
2 、熟悉c/c++或java等语言编程，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解。
3、 熟悉大规模机器学习、数据挖掘、分布式计算等相关技术，有hadoop，mapreduce，hive，hbase，storm等之一应用开发经验。
4、熟练使用脚本语言，如shell， grep，R，python等之一即可.
5、对海量数据分析、挖掘有浓厚兴趣，沉稳厚重;具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神 。
6、 有以下经验者优先：
a) 大规模数据分析和数据挖掘的研发经验
b) 机器学习算法优化理论的研究经验
c) 分布式存储、计算项目研发经验
e) 有互联网工作经验，有电商平台、点击流分析等相关方面经验为佳
ｆ）深度学习，自适应算法，神经网络算法研发经验