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申请人

岗位职责：
1. 负责自然语言理解、计算机视觉、音乐理解相关技术研究。研究内容包括但不限于文本语义理解、文本生成、图像/视频（多标签）分类、图像/视频多模态分析以及表示学习、图像/视频无监督表示学习、图像/视频生成、动作识别与定位、自然语言处理、音乐风格识别、自动配乐等；
2. 跟进自然语言理解、计算机视觉、深度学习等方向最新进展，负责相关技术的研发与工程实现，加速前沿AI技术在业务场景（尤其是广告领域）的落地与优化；
3. 提出和优化最前沿的算法/模型，保持算法/模型在工业界和学术界的领先；发表有影响力的论文。

岗位要求：
1. 机器学习/计算机视觉/图像处理/模式识别/人工智能/计算机/NLP等相关专业硕士、博士，博士优先;
2. 在机器学习、计算机视觉、图像处理、深度学习、NLP方面有一定研究经验，熟悉主流模型和算法，关注领域内的最新进展，能够跟进和实现新的算法能力;
3. 有高质量论文发表（如CVPR、ICCV、ECCV、TPAMI、JMLR、IJCV、NIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI、ACL、EMNLP等）;
4. 较强的工程实现能力，熟练掌握Python、C/C++、JAVA等至少一种语言，熟练使用至少一种深度学习框架（如tensorflow，pytorch等），熟悉OpenCV等基础库;
5. 有大规模项目（视频内容理解，图像/视频标签识别，图像/视频检索，音乐理解，自然语言处理等）实践经验者优先；
6. 有较强的学术比赛经验、在重要数据集的Leaderboard上排名靠前、或在开源社区有较大影响力等优先；
7. 具备激情，好学，良好的团队合作和沟通能力。
8. 工作地为深圳或者北京

联系：wenhaojiang@tencent.com。