jobber

申请人

岗位职责：
1. 负责文本信息的内容理解，包括但不限于文章主题分类、关键词提取、质量分级、语义理解、意图识别、观点分析、slot-filling等；
任职资格：
1. 计算机、智能、数学或相关专业硕士以上学历；
2. 熟练掌握C/C++和Python语言编程，熟悉linux开发环境，有扎实的数据结构和算法设计功底；
3. 熟练掌握NLP基础理论和算法，在一个或多个领域（如文本分类、语义理解、知识图谱构建、篇章理解、情感分析、自然语言生成等）有2年以上实际工作经验；
4. 有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题；良好的沟通能力与团队协作能力；
5. 熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法，并在自然语言处理任务中有实际应用经验者优先；
6. 熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式计算编程者优先。

简历投递邮箱：hujuanjuan#fuzhi.com （pls replace # with @)