jobber

申请人

岗位职责：
1. 主导或参与搜索、推荐、NLP、CV、知识图谱、用户画像算法研发工作，持续提升相关数据指标与用户体验；
2. 尝试做出业界尖端的方法，并尝试在顶级会议如KDD/NIPS/ACL/CVPR/WWW/AAAI/IJCAI等会议上发表论文；
3. 设计离线和线上算法，对机器学习和深度学习模型进行研发等；
任职资格：
1. 计算机、智能、数学或相关专业硕士以上学历；
2. 熟练掌握Python语言编程，熟悉linux开发环境，有扎实的数据结构和算法设计功底；
3. 了解Java、C/C++加分，了解Scala加分，了解函数式编程加分；
4. 有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题；
5. 熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法，并在自然语言处理（如文本分类、语义理解、知识图谱构建、篇章理解、情感分析、自然语言生成等）或图像视频内容理解（如图像分类或标注、图像质量、视频摘要）上有实际应用经验者有加分；
6. 熟悉和实践过常用的机器学习算法与推荐算法和架构，如CF、LR、FM、FFM、GBDT、SVD、DNN、Wide & Deep等有加分；
7. 熟悉语义匹配算法，如DSSM、MV-DSSM、ARC-I、ARC-II、MatchPyramid、MIX等有加分；
8. 熟练使用一种或几种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet等）；
9. 熟悉Spark、Hadoop分布式计算编程者有加分；
10. 在大规模的搜索或推荐系统方面有实际项目经验的有加分；
11. 已有顶会（CCF A类或部分好的B类）有大加分。