jobber

申请人

岗位职责：
基于海量用户行为，建立用户评估数据挖掘模型，可能包括但不限于：用户价值评分、用户风险评分、用户偏好预测 、用户画像构建、推荐效果优化等等

职位要求：
1、熟悉常见机器学习算法（如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等）
2、熟悉C++、Python、MapReduce等
3、有很强的理解具体业务的能力，针对不同业务能有相应的处理方法
4、了解推荐相关算法或有推荐系统相关经验者优先；

福利待遇：
15K~30K+13薪+五险一金+各种补助+弹性工作时间+年假+季度团建+年度体检+期权等等

公司简介：
百分点科技是一家从事大数据处理与挖掘的高科技公司，核心团队成员来自于北京大学、中国科技大学、清华大学。获得过包括IDG资本在内的多轮投资。目前为包括电商、线下零售、互联网媒体、社区、电信运营商、银行、保险、证券在内的约1000家客户提供大数据处理与挖掘服务。传统数据挖掘公司只能使用一家企业内部数据进行数据挖掘。百分点科技的创新之处在于将不同行业、不同领域的数据进行交叉融合，从而得到明显超过传统数据挖掘方法的效果。

简历发送至： haifeng.li@baifendian.com