jobber

申请人

岗位职责：
1. 参与新能源汽车场景下的知识图谱建立，包括但不限于POI数据、智能场景数据挖掘，命名实体识别，实体数据分类，关系抽取等；
2. 参与研发知识图谱的数据知识生产及自动获取、数据融合及更新、结构化体系构建，运用算法进行知识表示学习等；
3. 参与研发基于知识图谱的智能计算、知识推理，包括但不局限于如目的地预测与推荐，意图关联推荐，路径智能规划，搜索排序及对话问答智能推荐等；
4. 跟踪业界前沿技术发展，拓展知识图谱在新能源汽车场景下的应用，满足用户需求；
岗位要求：
1. 计算机、机器学习、深度学习等相关专业本科及以上学历；
2. 在知识图谱、NLP、检索、推荐等相关机器学习深度学习领域有1年以上的研发实践经验；有知识图谱或BERT/GPT、深度学习检索推荐落地经验者优先；
3. 具有较强基础算法和编程能力，熟悉C++/Python/Java等任一编程语言；掌握Pytorch/Tensorflow一种或多种框架；有大数据处理经验，熟练掌握spark/hadoop/Hive/SQL者优先；
4. 良好的团队合作意识，与同事能积极交流合作；

简历投递邮箱：zhangcy#xiaopeng.com（pls replace # with @)