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申请人

【公司介绍】
中国平安人寿保险股份有限公司成立于2002年，是中国平安保险（集团）股份有限公司旗下的重要成员。

秉承集团“金融+科技”、“金融+生态”战略，平安人寿依托“科技+”策略，积极推动从传统寿险公司向科技型寿险公司转型，科技应用以人工智能和大数据技术为核心，全面融入传统业务流程，管控经营风险、提升经营效率，改善服务体验等。

平安人寿积极探索前沿技术在保险场景的落地应用，在人工智能领域重点布局深度学习/自然语言处理/知识图谱/计算机视觉/智能推荐等前沿方向，聚焦招聘，培训，销售，服务，风控五大应用场景，利用前沿技术全方位赋能百万级代理人，服务亿级寿险用户，研发多个业界领先AI应用等。

【招聘岗位】
机器学习、大数据岗位

【工作内容】
1. 基于保险领域海量数据，使用数据挖掘和机器学习算法，进行核保/理赔场景下风控识别和防控。如：带病投保、违规用药、骗保团伙识别、假冒代办等风控场景；

2. 负责模型和算法的开发，在风控和业务领域中落地并产生实际价值，提升用户的安全服务体验。

3. 构建面向保险未来的新技术，推动平安寿险AI技术走在业界前沿。

【岗位要求】
1. 985，QS世界大学排名前100院校，计算机系（人工智能学院），机器学习方向、自然语言处理方向人才；

2. 熟悉保险金融风控业务，有3年以上实践经验；

3. 精通机器学习、NLP技术领域，并有大量实践经验。熟练使用Hadoop/hive等大数据开发工具，构建机器学习特征。熟悉tensorflow、torch或其他常用工具，能够进行自主实验；

4. 梳理掌握一门编程语言，包括python/java，具有Linux 开发经验；

5. 良好的逻辑思维能力，业务理解能力、以及优秀的独立分析和解决问题能力；

6. 具有快速的学习能力，积极主动、创新精神；在**机器学习和AI领域会议和期刊有论文发表的优先；

【工作地点】
北京-亮马桥

简历投递邮箱：gaoweiguo801#pingan.com.cn （replace # with @)