jobber

申请人

岗位要求：
1. 良好的计算机基础，较强的算法实现能力；熟练使用CC++, Python语言；
2. 机器视觉、模式识别、图像处理或NLP等领域2~5年项目经验；熟悉CNN、RNN，LSTM等深度神经网络模型，并掌握相关的优化调参；了解基本的机器学习、图像处理算法原理；有图像识别、NLP、Graph Embedding， 视频内容分析等相关项目研发和落地经历；
3. 能够基于开源深度学习框架如pytorch、caffe、tensorflow、mxnet等实现算法训练代码；
4. 较强的分析问题和解决问题的能力，快速无障碍阅读相关领域英文文献；
5. 具备主动学习能力，及时跟进理解相关领域前沿技术；良好的沟通和团队合作精神；
6. 视频理解相关项目研发经验者优先；
7. 有NLP顶级会议论文或者CV顶级论文： ACL， EMNLP， COLING或者NAACL，KDD，ICCV， ECCV，CVPR或者WWW等优先。
岗位职责：
1. 参与微视视频理解算法研发，包括但不限于目标检测、视频分类、行为识别、内容理解、OCR、人脸识别、姿态检测等CV方向, 或 短文本的文本分类， 关键词提取，非结构化文本的关系抽取，以及文本语义匹配， 标题生成等NLP技术， 以及基于用户行为的视频内容理解；
2. 算法模型性能优化，使得线上算法能够高效稳定运行；
3. 配合平台服务研发同事，部署发布算法；与产品、运营和业务方研发同事沟通技术方案，保证算法上线后对业务相关指标有正向提升；

haydenliu@tencent.com