jobber

申请人

岗位要求：
1. 熟悉常用的数据挖掘算法，对机器学习、深度学习、强化学习、模型可解释性方面有相关实践经验
2.在用户画像挖掘，时间序列预估，多任务学习，因果推论，图神经网络，知识图谱任意一个方向有深入研究
3. 熟练掌握Python或Scala，Hadoop/Spark等大数据分布式平台；熟悉Tensorflow、Pytorch等至少一种深度学习框架
4. 有国际顶级会议论文者优先，包括但不限于NIPS、ICML、ACL、CVPR、KDD等；有国内外机器学习竞赛top3经历者优先
5.有Embedding，Graph Neural Network，Causal Inference经验者优先
6. 良好的团队合作精神，为他人着想，对技术有激情
岗位职责：
1. 基于海量业务数据进行用户数据建模，包括但不限于用户画像，用户启动预估、LTV预估和流失预警模型等
2. 基于海量短视频数据进行优质内容和优质达人挖掘，并对低质、作弊内容及达人进行识别打击
3. 基于全部业务数据进行时间序列预测，包括但不限于DAU预估、时长等消费指标预估，智能检测指标异常
4.基于海量行为数据挖掘用户使用APP的兴趣与原因，通过用户画像、营销模型、推荐模型等，制定并优化运营策略
5. 联动产品和运营，分析业务数据，提供可靠的大数据分析建模方案，提升产品体验和业务指标

haydenliu@tencent.com