jobber

申请人

职位描述：
1、据不同的业务需求，对负责研发的产品进行算法设计和解决方案实施；
2、参与特征分析、模型建立、算法实现等过程，并逐步迭代提升算法效果；
3、参与召回、粗排、精排、重排、混排等推荐算法和搜索算法，提升流量匹配的效率和用户粘性

任职要求：
1、三年及以上深度学习，推荐算法项目经历，对召回，排序模型如DSSM、LR，XGB，DeepFM、DIN、Deep&Wide等有丰富的实践经验及深入理解；
2、 熟练掌握Tensorflow、Caffe、Pytorch等主流深度学习框架的至少一种；
3、具备较强的逻辑思维能力，较强的学习能力，并且热衷于技术创新；
4、具备较强的责任心，较强的抗压能力和较强的沟通协作能力；