jobber

申请人

岗位职责：
1. 负责执行各类实验，包括设计和执行实验，给出实验分析并给业务决策提供推荐方案；应用实验平台并优化实验闭环的周期。
2. 主导数据产品的开发，包含数仓的建立、数据的挖掘、清洗以及建立智能决策引擎； 研究、建立业务指标体系，做数据分析来产生洞察从而支持人为决策制定包含产品战略、市场运营战略、广告策略、内容分发策略来优化用户生命周期管理从而最大化用户对企业的价值，从用户增长和生态培育等角度优化腾讯新闻； 建立机器学习模型来分析运营活动、return on content (ROC)、用户生命周期，lifetime value (LTV) 等来产生相关洞察来支持生态建设、提升运营ROI和用户LTV； 利用对业务的理解，通过数据挖掘和科学决策等手段来支持生态的建设；
3. 探索内容生产分发全链路的供需引擎并支持内容运营策略。
4. 通过体系化的因果推断解释日常业务核心指标的波动变化，及时发现问题并寻找机会点。
5. 推动数据治理，倡导和共建数支持、据驱动业务发展的文化
6. 建立完善的业务指标监控体系及支持业务决策的核心报表

岗位要求：
1.2年以上数据科学、数据工程、机器学习和/或商业智能方面的应用经验；并在多个领域提供数据科学工作产品的经验，如客户（获取、激活、参与、保留和重新激活）、营销（媒体组合模型、多点接触归因、细分，增量分析）和产品（实验设计、漏斗分析）等； 提供数据驱动的产品和见解，并影响产品和业务决策的跟踪记录。
2.本科及以上学历，且在数学、统计、经济学、计算机、物理、工程、运筹学等领域；
3.精通利用R、Python或其他编程语言进行数据分析及建模；
4.有大数据处理（Hive, Spark, Hadoop）处理经验；
5.有较强的逻辑分析能力及沟通技巧；
6.有A/B实验及因果推断相关经历优先。
7. 2年以上领导、管理和团队指导经验更佳。

haydenliu@tencent.com