jobber

申请人

岗位职责：
参与腾讯新闻机器学习/推荐系统/搜索排序/互动策略相关算法研发和改进工作，提升用户体验和信息匹配效率。工作包括但不限于：
1 全端推荐（包括要闻，推荐，视频及垂类场景）的召回，排序，打散等基础模块的优化
2 搜索排序相关的体验优化
3 直播、小说、短图文等多介质的分发优化
4 社区策略及热点策略相关的优化支持
5 生态相关的策略优化

岗位要求：
1、计算机或相关专业本科以上学历，三年以上互联网工作经验；
2、有扎实的数据结构和算法设计功底；
3、熟练推荐/搜索业务常用理论和算法，在一个或多个领域（如排序模型，召回模型，用户画像，深度学习等）有2年以上实际工作经验；
4、良好的沟通能力与团队协作能力；熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法，并在推荐处理任务中有实际应用经验者优先；
5.有较强的研究能力，如在领域顶级会议发表过高质量论文者优先；

haydenliu@tencent.com