jobber

申请人

岗位职责：工作职责： 1. 负责生成对抗网络（GAN）在风格迁移、人脸表情动作生成、人脸编辑等相关算法的研究与开发； 2. 负责生成对抗网络（GAN）等新技术的应用落地和探索。 3. 深度学习核心算法（CNN、RNN、GAN等）的研发； 4. 与产品开发团队协作实现公司核心算法平台的技术迭代与优化，完成产品开发周期的升级迭代。

岗位要求：1. 计算机、人工智能、自动控制、模式识别、数学等相关专业的硕士及以上学位； 2. 在计算机视觉、图像处理领域有丰富的研发和技术经验，熟悉深度学习、生成对抗网络（GAN）； 3. 熟悉生成对抗网络（GAN）常用的算法（DCGAN/WGAN/LSGAN等）和优化策略，在GAN方面有深入研究且有相关研发经验；了解计算机视觉领域/生成对抗网络的最新研究成果/最新应用方向、公开数据集和相关的开源系统； 4. 精通Python、C++等至少一种编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe等至少一种深度学习框架，熟悉Linux工作环境； 5. 在国际高水平会议/期刊发表过文章的可加分。

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