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申请人

岗位职责：1. 负责深度学习、图像理解、机器学习等前沿技术的研究，保持行业领先水平，持续突破技术上限； 2. 负责计算机视觉和深度学习算法的开发与性能提升，涉及到的主要问题包括但不限于：视频，图像精细化人景分离算法，体态识别，手势识别，物体追踪等； 3. 提出和实现最前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先。

岗位要求：1. 计算机/电子信息/数学相关专业，硕士及以上学历 2. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对新技术充满好奇心，爱挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证；； 3. 熟悉Caffe/ MXNet /Pytorch/TensorFlow等计算机视觉框架的其中一种开源深度学习框架； 4. coding能力强。熟悉linux，熟悉C/C++和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底； 5. 熟悉CUDA编程、CUDNN，或TensorRT优先，有图像算法性能优化经验者优先； 6. 研究能力强，如在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICML/SIGGRAPH等会议上发表过论文优先考虑。

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