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申请人

我们是网易云音乐算法团队，专注于行业领先的搜索或者推荐算法。
通过技术赋能云音乐各项业务，包括推荐、搜索、直播、社交、K歌等，提升用户体验，产生商业化价值。
在这里你可以： 1、可以接触到亿级别海量、真实的用户数据，使用深度学习、强化学习、图模型等算法，发挥推荐的价值； 2、可以使用行业领先的大规模分布式机器学习平台，例如tensorflow等开源的工具，实现并不断优化推荐、搜索等算法； 3、希望你是一位“懂数据、懂算法、懂系统、懂业务”的人才；专注于某一方面，数据特征、实时算法、算法分析等。

在这里你需要： 1、负责云音乐搜索业务相关的算法优化，使用自然语言处理、深度图模型等，优化包括搜索推荐、下拉提示、纠错改写扩展、意图实体识别、召回排序等； 2、负责云音乐创新业务相关的算法优化，使用业界领先的深度学习、强化学习、图模型等，优化推荐、直播、声音、社交、K歌等业务的算法。 3、负责实时的数据特征体系建设，采用flink实时大数据套件，挖掘数据特征信息，辅助业务算法优化。

我们的要求： 1、计算机、信息、数学专业硕士及以上学历； 2、熟悉机器学习算法原理和实现，对深度学习/自然语言处理任一子方向有深入研究； 3、算法基础扎实，熟练掌握C++/Java/Python任一种语言，有较强的算法实现能力，可以快速将想法实现； 4、熟练掌握一种以上深度学习框架（Paddle/Tensorflow/Torch/MxNet等），有相关实践项目经验； 5、熟练掌握一种以上大数据处理套件(Hadoop、Spark、Flink等），有相关实践项目经验；

加分项： 1、编程能力强，ACMICPC, NOI/IOI，Top Coder等编程比赛获奖者； 2、参加过Kaggle/Imagenet等各种机器学习算法竞赛； 3、有机器学习相关研究经验，有高水平论文成果发表； 4、有一线互联网公司工作经验为佳