jobber

申请人

岗位职责： `

- 参与内容产品图像/视频内容理解研究和业务落地。 – 涉及的主要技术包括但不限于： 大规模视频内容分析和识别，标签和标题生成；语义分割；多模态视频内容特征抽取； 实时视频召回，精选和推荐模型； 图像和视频的质量评测模型； 基于图像，视频内容的视频制作工具。 – 跟踪学术界和业界最新进展，推动计算机视觉算法和深度学习在众多实际应用领域的性能优化和落地；

`岗位要求： `

- 计算机视觉方向硕士或博士 – 熟练Python编程，有深度学习平台如Caffe/ MXNet /Pytorch/TensorFlow等至少其中一种框架的实战经验 – 深入理解常见机器学习或数据挖掘类的算法原理，熟悉常见的统计原理及方法 – 良好的团队合作精神，较强的沟通能力 – 优秀的分析和解决问题的能力，对挑战难题充满激情 – 有良好的工程落地能力者优先 – 在知名竞赛评测中取得优秀成绩者优先 – 熟练掌握计算机视觉和深度学习的基本方法，在图像检测、识别、分割等领域有实践经验，对无监督学习、迁移学习、GAN有经验者优先 – 有推荐系统、社交网络图挖掘、大数据挖掘、强化学习、自然语言处理、多模态内容理解等方向经验者优先

邮件发送至:marcuscao@tencent.com