jobber

申请人

岗位职责： `

- 参与内容产品图文内容理解和生产等，包括但不限于：文章分类和Tag抽取、质量分级、自动纠错、自动摘要、知识图谱、情感分析、自动撰稿等 – 根据实际应用效果不断改进模型或算法 – 跟踪业界最新研究成果，根据实际应用效果不断改进模型或算法，以及将前沿NLP技术/成果应用于内容推荐系统及其他文本相关场景中

`岗位要求： `

- 自然语言或机器学习相关方向硕士或博士 – 熟练Python编程，有tensorflow实战经验 – 深入理解常见机器学习或数据挖掘类的算法原理，熟悉常见的统计原理及方法 – 良好的团队合作精神，较强的沟通能力 – 优秀的分析和解决问题的能力，对挑战难题充满激情 – 在知名竞赛评测中取得优秀成绩者优先 – 有智能问答、情感分析、信息抽取、知识图谱、机器学习、自动摘要、新词发现、命名实体识别、句法分析、主题发现、文本相似度等项目经验者优先