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申请人

微信支付招深度学习、数据挖掘、用户画像、LBS、统计学方面的人才，base深圳。
岗位特色： 在微信支付海量的用户、商户高价值数据的基础上,基于复杂的社交关系和交易关系图谱，利用全栈的机器学习技术深度挖掘用户、商户深层的知识信息，更深刻地理解用户、商户以及它们的潜在需求，为金融、推荐、零售等不同应用场景提供更加精准的特色服务。
工作职责： 负责在微信支付的业务流程中植入AI能力，分析业务特征，建立应用模型，提升业务流程中的用户体验和资金安全； 负责对微信支付的产品进行AI方面的能力创新，比如智慧新零售、无人便利店、自助买单、人脸识别支付和交通无感支付等； 负责对微信支付的用户及商户特征工程建设，应用于类似用户信用产品、业务风险控制、商户智能营销、广告投放和数据开放等； 负责对微信支付的用户及商户进行数据挖掘、机器学习相关的工作。
任职要求：
本科及以上学历，计算机、统计、数学、机器学习、数据挖掘等相关专业，五年及以上数据相关工作经验；
具有大规模数据分析、建模、挖掘、AI等相关工作经验；
熟悉常用的回归、分类、生存分析、聚类、复杂网络、深度学习等机器学习算法，有丰富的算法应用经验；
熟悉SQL、Scala、Python、Java、C/C++等中的至少两种编程语言，能独立完成相关的工程化工作；
具有Hive/Spark/等大数据分析工具相关使用经验者优先；
具备良好的沟通交流能力和文字语言表达能力，较好的逻辑分析能力；
具有较强学习能力，具备空杯心态，有较强的团队合作精神和责任心，具有金融/风控/信用/推荐等项目背景者优先。