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申请人

【阿里巴巴-达摩院-云小蜜对话智能技术团队】图谱构建研究型实习生
【背景】
我们在将基于知识图谱的问答技术(KBQA)落地应用于政务、税务、保险、运营商等各大行业的过程中，发现领域图谱schema构建及文本解析与信息抽取上的领域迁移性问题，在很大程度上限制了我们的项目快速落地和规模化。因此，我们想招聘 Research Intern 进行具备场景迁移和场景适应性的智能领域图谱构建的研究。
【招聘对象】
面向2022年及以后毕业的优秀硕士和博士生。
【职责】
1. 机器阅读、图神经网络等新方法在知识图谱构建的探索与实现；
2. 在知识抽取领域进行攻坚创新，攻克核心技术，包括基于文档的实体抽取/事件/概念提取等；
3. 知识表示学习和语言模型融合的探索与实现。
【要求】
1. 学术背景要求：在nlp顶级会议(ACL、EMNLP、CIKM等)发表过一篇或者多篇学生一作文章。
2. 国际性顶级NLP算法大赛包括机器阅读、语义匹配、知识图谱等领域前十名同学。
3. 在GITHUB开源软件有50个赞以上机器学习或者NLP作品。
4. 需要满足前三条当中至少一条。
5. 对机器阅读、关系抽取、事件抽取、命名实体识别的某一研究领域有较深的研究。
【预期成果】
1. 实习生会在师兄的指导下投出 1-2 篇高质量的会议论文。
2. 相关工作会落地到实际的业务场景中去。
【联系方式】
微信：lijingyang_qiwei
邮箱：qiwei.ljy@alibaba-inc.com