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申请人

资深算法系统工程师—分布式机器学习

职位诱惑：
独角兽公司,团队氛围好,用户超八亿,多种业务场景落地

职位描述：
职位职责：

1. 负责支持网易云音乐内部大规模稀疏场景的落地，如直播、社交、音乐推荐；
2. 联合业务团队、实时计算团队，完成实时化机器学习场景的核心能力的构建以及平台化输出；
职位要求：

1. 扎实的机器学习/深度学习理论和实践经验，熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM/MTL等）；
2. 熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PaddlePaddle/MXNet），熟悉其底层架构和实现机制；
3. 有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯；
加分项：

1. 在会议(ICML & NIPS & ICLR, Recsys & KDD)上发表过papers，系统相关类文章更佳；
2. 有过深度学习编程框架开源社区经验，对开源感兴趣；
3. 有大型分布式系统的开发和研究经历；
4. 有deep models在大规模业务上多年的经验，特别是在广告和推荐上的经验；
联系方式

burness: duanshishi@corp.netease.com