jobber

申请人

岗位职责： 
1.参与内容审核场景文本内容理解相关工作，包括但不限于：文章分类和Tag抽取、质量分级、自动纠错、自动摘要、知识图谱、情感分析等
2.根据实际应用效果不断改进模型或算法
3.跟踪业界最新研究成果，根据实际应用效果不断改进模型或算法，以及将前沿NLP技术/成果应用于内容推荐系统及其他文本相关场景中

岗位要求： 
1.自然语言或机器学习相关方向硕士或博士
2.熟练Python编程，有至少一门深度学习框架实战经验, 例如 pytorch, tensorflow
3.有自然语言处理实战经验, 深入理解常见机器学习或数据挖掘类的算法原理，熟悉常见的统计原理及方法
4.良好的团队合作精神，较强的沟通能力
5.优秀的分析和解决问题的能力，对挑战难题充满激情
6.在知名竞赛评测中取得优秀成绩者优先
7.有智能问答、情感分析、信息抽取、知识图谱、机器学习、自动摘要、新词发现、命名实体识别、句法分析、主题发现、文本相似度等项目经验者优先，有跨模态学习研究和项目经验最佳
8.实习期4个月以上，每周四天或以上

工作地点：上海市
有意向者请投递简历至zhongyisun@tencent.com