jobber

申请人

职位描述
1. 参与NLP算法平台的搭建，包括分词，文本分类，短文本匹配，文本聚类，关系抽取等原子能力构建。
2. 参与NLP技术在智能交互机器人，知识图谱，阅读理解，文本摘要，语义理解，文本分析，文本生成，搜索推荐，机器翻译等方向上的应用研究。
3. 参与NLP核心技术研发及前沿算法跟踪，并将前沿技术应用于以上任务场景。

职位要求
1. 正直诚信，有责任感，有激情，对技术落地创造影响力感到兴奋。
2. 重点高校研究生在读优先，也欢迎本科在读的NLP发烧友。
3. 计算机/电子信息等相关专业，已经较好完成自然语言处理，模式识别，人工智能，深度学习，机器学习等相关基础课程。
4. 了解常见NLP任务，包括分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、文本分类、文本检索等。
5. 已经参与过至少一项NLP相关的项目。
6. 能使用Linux环境进行NLP研发，会写Python, Tensorflow/PyTorch开源框架二者至少使用过其一。
7. AI领域相关英文资料的快读阅读能力，学习能力强，能独立分析并解决问题。
8. 能保证至少3个月的实习时间，每周全职至少四天。

感兴趣的同学请将简历发到 fengminwei@corp.netease.com , 邮件里请告知最早可以开始实习的时间。