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申请人

岗位要求
1. 熟悉机器学习、深度学习常见算法理论，在推荐/搜索/广告等业务场景中的召回、排序、用户建模等相关领域有2年以上实际算法应用调优经验
2. 熟悉至少一种开发语(C++/Python/Scala等)，有扎实的编程基础、良好的代码风格
3. 熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等），熟悉spark、hadoop等分布式计算编程框架
4. 具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力
加分项：
1. 大规模业务场景下深度学习模型的开发经验或大规模AI平台建设相关经验
2. 领域内顶级学术会议论文
岗位职责：
参与PCG用户隐式画像中台建设，技术驱动，推进深度推荐算法领域模型建设沉淀，并在全PCG多业务场景落地应用，包括但不限于用户建模、召回、排序等相关模块；参与前沿超大规模复杂模型创新、平台建设等相关工作，基于全PCG丰富的应用场景和海量的数据，持续提升算法技术深度并赋能PCG多业务。