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申请人

介绍:  
平安作为世界领先的金融企业,于1988年诞生于深圳蛇口，是中国第一家股份制保险企业，至今已经发展成为金融保险、银行、投资等金融业务为一体的整合、紧密、多元的综合金融服务集团。“2019年BrandZ最具价值中国品牌100强”榜单，中国平安位列榜单第七位。平安科技是平安集团下旗下科技解决方案专家，致力于运用人工智能、云等技术，赋能金融、医疗、房产、汽车、智慧城市五大生态圈。 
  
深度学习助力科技发展，引领平安金融 
团队成员来自MIT,普林斯顿，UCLA，清华，浙大等国内外高校，智能引擎部将伴你与牛人同行 
你将从事声纹识别、语音识别、计算视觉、图像处理等算法及系统研究等方面， 
设计实现基于CUDA的分布式深度学习系统。 
目前的成果，声纹识别，准确率业界领先，毫秒级计算速度，构建亿级+大声纹库，提供全行业身份认证方案。 
图片识别，已助力保险行业，实现秒级定损，准确率达95%以上！速度比传统流程提升4000倍！ 
人脸识别技术精准度达99.8%，应用场景超200个。 
只要你：懂AI，爱技术，有能力，肯创造。欢迎更优秀的你，加入我们！ 
  
计算机视觉/深度学习算法工程师 
职责描述： 
负责计算机视觉和深度学习算法，如图像分类，目标检测，语义分割，等前沿技术的研发，相关产品的实现和专利的编写。负责平安在金融科技和医疗科技领域的AI产品研发. 
 
职位要求： 
1.硕士及以上学历，以计算机视觉，图像处理，机器学习，模式识别等相关领域为研究方向 
2.在深度学习、计算机视觉或机器学习等方面有较深入的研究。 
2.熟悉常见CNN分类网络, RNN/LSTM, Faster RCNN/SSD等目标检测框架，FCN/UNet/PSPNet等语义分割模型，及常用机器学习算法并有实践经验 
3.熟悉Caffe/Tensorflow/MXNet等任意一种深度学习开源框架 
4.熟练掌握C/C++/Python及常用数据结构算法，动手能力强，有较强的算法分析及编程能力。熟练掌握Linux下的开发。 
5.熟练阅读相关领域英文论文并能实现 
6.具备良好的逻辑沟通能力和解决实际问题的能力 
  
加分项： 
1.有高质量计算机视觉领域学术论文 
2.有相关大型工程开发经验 
3.在Kaggle/天池等各类比赛中有较好成绩 
4.有深度学习框架开发及优化经验 
  

实习生需一个月内到岗，每周五天全职实习且实习三个月以上，实习补贴300元/天，表现优异者有转正留用机会. 
  
工作地点：北上深