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申请人

职位描述
1. 负责网易新闻推荐系统在线预估服务的设计与开发工作，支持多种深度学习模型的在线服务 2. 负责在线特征抽取、模型管理、深度学习模型与线性模型对接等工作，支撑高可用预估系统的开发 3. 基于Tensorflow Serving设计与开发深度学习线上预估系统，对性能问题进行定位分析与解决，实现高性能、稳定、可扩展
职位要求
1. 熟练使用c++在linux平台进行项目开发，了解c++11、c++14等规范，有较强的动手实践能力与问题分析能力
2. 具备架构设计能力，了解常用设计模式，具备高并发、分布式项目的设计与开发经验，了解容器化、服务管理、负载均衡等相关技术与组件
3. 对性能调优、多线程编程、数据结构和算法设计具有深刻的理解与实践经验
4. 熟悉tensorflow、tensorflow serving以及性能优化方案
5. 有推荐系统、广告预估、搜索等相关项目的实际开发经验最优
6. 具有Spark、Hadoop、Storm 等大规模分布式计算平台的使用经验
7. 了解常用推荐算法原理(LR/DNN/FM/GDBT等)
8. 善于学习了解前沿知识与技术，自驱能力较强，有较强的技术选型及规划能力、较好的沟通能力，积极主动，愿意接受挑战，抗压能力强

投递邮箱：hzchenmingming1@corp.netease.com