jobber

申请人

项目简介
我们是阿里巴巴达摩院语言技术实验室基础技术团队，致力于研究词法、句法、多语言、知识库建设等基础技术，并应用到文本挖掘技术（分类、聚类、情感、问答）以及相关业务（搜索、推荐、客服机器人、国际化等）中，全面支持阿里经济体相关应用的需求，提供的nlp服务目前每日调用超过万亿次。我们努力提升技术、驱动商业，目标是成为最有价值的商业自然语言基础技术团队。 我们在寻找自然语言处理相关实习生，一起深入探索文本背后的含义，挑战业界难题，提升阿里巴巴产品体验，服务亿万用户。

职位内容：
1. 研究自然语言处理相关底层技术（包括但不限于分词、POS、NER、短语结构分析、依存分析、语言模型、语法纠错、知识挖掘与推理等）；
2. 研究面向医疗、公安、法律、金融等场景下的文本问答、文本摘要、文本生成、文本分类等任务，以及垂直领域的知识图谱建设的技术研究和实践；
3. 撰写、发表国际顶级论文，申请专利等。

领域方向：
自然语言处理

要求：
1. 在CCF-A/B类会议有论文发表（ACL，EMNLP，AAAI等）者优先
2. 有智能问答、情感分析、信息抽取、知识图谱、机器学习、自动摘要、新词发现、命名实体识别、句法分析、主题发现、文本相似度等项目经验者优先

项目信息
工作城市：北京;杭州

投递邮箱： chenmosha.cms@alibaba-inc.com