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申请人

工作内容：
1. Query理解和意图预测：包括但是不限于基于大规模语料的统计模型，基于概率图模型的结构预测，基于深度学习的semantic match，基于RM3的query扩展
2. 短语抽取：包括但是不限于语言学规则和启发式方法结合的候选短语生成，词汇和句法模式挖掘，基于结构化信息的textrank
3. Learn2Rank中的NLP特征：包括但是不限于基于点击数据的机器翻译，基于Bert的interaction-based semantic相似度计算

职位要求：
1. 重点大学机器学习，图像，语音，自然语言处理，信息检索方向2021年及其以后毕业在读研究生
2. 了解并熟悉常用的机器学习模型：如GBDT，SVM，Neural Networks
3. 热爱技术，喜欢追求最新的技术方向
4. 加分项：有NLP或者搜索相关项目经验

简历请发送之 job@qury.org 请注明NLP算法实习

Qury是一家成立于硅谷的初创公司，创始人都来自硅谷前Google核心的搜索部门，团队核心技术为基于AI的跨App语义搜索引擎，其中的核心算法曾经获得美国国防部举办的世界最大信息检索比赛全球第1名。公司目前已获得A轮融资，天使轮由硅谷一线VC领投，技术顾问团队包括Google第一位华人工程高管等。

团队目前正在扩充，欢迎有理想有抱负的您加入我们一起前行