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申请人

团队介绍：

我们是阿里巴巴达摩院语言技术实验室NLP基础技术团队，致力于研究词法、句法、多语言、知识库建设等基础技术，并应用到文本挖掘技术（分类、聚类、情感、问答）以及相关业务（搜索、推荐、客服机器人、国际化等）中，全面支持阿里经济体相关应用的需求，提供的NLP服务目前每日调用超过万亿次。我们努力提升技术、驱动商业，目标是成为最有价值的商业自然语言基础技术团队。 我们在寻找自然语言处理相关实习生，一起深入探索文本背后的含义，挑战业界难题，提升阿里巴巴产品体验，服务亿万用户。

职位内容：

1. 研究自然语言处理相关底层技术（包括但不限于分词、POS、NER、短语结构分析、依存分析、语言模型、语法纠错、知识挖掘与推理等）

2. 研究面向公安、医疗、司法、工业等场景下的文本结构化、文本分类、文本问答、文本摘要、文本生成等任务，以及垂直领域的知识图谱建设的技术研究和实践

3. 撰写、发表国际顶级论文，申请专利等

领域方向：
自然语言处理（NLP）

职位要求：

1. 在CCF-A/B类会议有论文发表（ACL，EMNLP，NAACL，AAAI等）者优先

2. 有分词、词性标注、命名实体识别、句法分析、情感分析、信息抽取、文本相似度、知识图谱、智能问答、自动摘要、主题发现等项目经验者优先


工作城市：杭州、北京

投递邮箱： kunka.xgw@alibaba-inc.com