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申请人

CWS MSR 98.3 ???
NER MSRA 95.5 ???
RE Semeval 89.2 ???
SO WHAT???

你知道真实场景下这些任务还有多少待解的问题？还有多少研究点可以挖掘吗？有兴趣吗？有勇气吗？一起来挑战吧！

期盼简历：xuanjie.wxb@alibaba-inc.com

要求：
1. 发表过 CCF-A/B
2. 良好的编程基础

方向：词法分析、信息抽取，文本分类等。

大团队介绍：

https://damo.alibaba.com/labs/language-technology

阿里巴巴达摩院-机器智能技术实验室-自然语言技术(NLP)团队致力与学术界、产业界 一起创新自然语言技术。团队成员普遍拥有 10 年以上自然语言处理研发经验， 分布在中国、美国、新加坡的近百位研究员，30%以上拥有博士学历(如 CMU，伯 克利，普林斯顿，清华，北大等)，其中包括前国际知名院校终身教授、知名研 究所研究员等。团队及成员多次在国际自然语言技术竞赛中取得冠军成绩(2016 年 CIKM Cup 电商搜索，2017 年 IJCNLP 语法纠错，2017 年美国标准计量局信息提取，2017 年 WMT 俄语到英语，GLUE Top1 (StructBERT)等)，在历年顶级国际会议上(ACL,AAAI,SIGIR,CIKM) 均有学术论文及报告产出。 团队主要从事自然语言基础技术，机器翻译，文本挖掘，语义计算，文本搜索和推荐等方向的研究，致力于构建阿里巴巴自然语言技术体系，支撑阿里巴巴经济体语言智能技术和应用，秉持“让商业没有语言障碍”的使命理念，赋能阿里巴巴合作者，发展普惠自然语言智能技术。

小组介绍：
1.负责分词、命名实体识别、chunking等基础NLP技术的研发，并在淘宝、天猫、阿里云等业务场景中落地；
2.负责行业NLP技术研发，包括且不限于通讯地址解析、实体消歧和链接、实体属性关系识别、知识库自动构建等；
3.负责推进NLP技术的产品化和商品化。

我们有丰富的业务场景以及业务经验，热衷在业务场景脑暴抽象各种idea，并付诸实践；
目前小组获得了多个竞赛冠军多篇paper在投；同时一堆的业务算法问题亟待解决；