jobber

申请人

岗位要求：
1.熟练掌握模式识别和图像处理领域的基础理论和方法，在一个或多个领域有深入研究：OCR、人脸识别、大规模图像分类与检索、物体识别、视频结构化分析等。
2.在机器学习和深度学习方面具备扎实的理论基础和工程能力，熟悉TensorFlow、Pytorch、Caffe、MXNet等主流框架。
3.优秀的分析和解决问题的能力，项目推动力和团队协作能力。

具备以下者优先：
1.在计算机视觉领域内的权威期刊(TPAMI, TIP, IJCV, TMM等)或顶级会议(CVPR,ICCV,ECCV等)发表过文章。
2.在计算机视觉领域权威竞赛或编程竞赛中取得过名次。

岗位亮点：
1.以公司实际业务为依托，有完善的技术转化和落地机制。
2.场景全覆盖，视觉技术方向的选择空间大。
3.注重技术创新，关注前沿技术。