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申请人

职位描述：

负责实现话题发现，关键词选取，文本分类，主题模型，情感分析，评论观点归纳等文本挖掘和机器学习算法；
负责挖掘风讯业务的结构化和非结构化数据价值，建立告警、情感模型及其摘要等；

岗位要求：
熟练掌握C/C++,Python,shell中的一种或多种语言；
熟练掌握基本的算法和数据结构；
掌握常用的NLP算法模型；
熟练基于hadoop集群，spark集群，ES集群，编写分布式算法并应用于具体业务场景；

有下列技能一项或者多项者优先：
深入理解常见机器学习或数据挖掘类的算法原理，熟悉常见的统计原理及方法；
有大数据分析工具相关的使用经验，比如Hadoop生态中的Map-Reduce，hivesql，pig及spark；
有NLP应用经验者（如在caffe，tensorflow、pytorch等框架下实现）优先；
有大数据舆情项目经验优先。

简历请发送至：eddiyang@tencent.com